হোয়াটসঅ্যাপ এবং অনুরূপ অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে পারে কোন তথ্য?

হোয়াটসঅ্যাপ এবং অনুরূপ অ্যাপস কোন তথ্য ব্যবহার করতে পারে?
হোয়াটসঅ্যাপ এবং অনুরূপ অ্যাপস কোন তথ্য ব্যবহার করতে পারে?

আজকাল, তথ্য বা ডেটা কত গুরুত্বপূর্ণ তা সকলেই জানেন knows অন্য কথায়, আমরা এখন সচেতন যে সবচেয়ে মূল্যবান জিনিস "ডেটা"। তাহলে এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় বা কী কারণে?


ডেটা সর্বাধিক মূল্যবান খনিজগুলির মতো বলে উল্লেখ করে যোগাযোগের লেখক বারে কারাওলান বলেছেন যে পুরো বিক্রয় এবং বিপণন বিশ্ব "ডেটা" অনুসরণ করে এবং এই ক্ষেত্রগুলিতে এর সমস্ত বিনিয়োগ করে।

এই বিষয়ে তাঁর বক্তব্য অব্যাহত রেখে, বারো কারাওলান ডেটা মাইনিংয়ের ইস্যুতেও দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিলেন এবং এমন তথ্য দিয়েছিলেন যা হোয়াটসঅ্যাপ চুক্তি সম্পর্কে বিভ্রান্তিকে আরও সমাধান করবে, যা আমরা এখন একে অপরের সাথে পড়ি এবং ভাগ করি।

বড় সংস্থাগুলির মধ্যে সম্পর্ক, বিজ্ঞাপনের বিশ্ব এবং ব্যক্তিগত ডেটা

বড়ো বড়ো সংস্থাগুলি তাদের বিক্রয় এবং বিপণনের কৌশল তৈরি করার সময় প্রথমে "টার্গেট শ্রোতা" নির্ধারণ করার চেষ্টা করেন। কারণ এটি লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর এবং মূল্যবান হওয়ার ইচ্ছে আছে। ডিজিটাল যুগে এটি অর্জনের সবচেয়ে সহজ এবং দ্রুততম উপায় হ'ল ডেটা। ডেটাতে পৌঁছানোর চেষ্টা করার সময়, কাঙ্ক্ষিতটিতে পৌঁছানোর জন্য একে "ব্যক্তিগত তথ্য" বলা হয়। এই কারণেই এটি হোয়াটসঅ্যাপ চুক্তির সাথে সামনে আসে, কারণ ব্যক্তিগত তথ্য আমাদের ভাবার চেয়েও বেশি মূল্যবান।

যখন আমরা মনে করি যে আমরা সকলেই মেসেজিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে সর্বাধিক ব্যক্তিগত পোস্টটি ভাগ করি, তখন আমাদের এই সত্যটি ভুলে যাওয়া উচিত নয় যে "এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি" রয়েছে যা আমাদের সবচেয়ে গোপন রহস্যগুলিও জানে know এই বিশেষ গোপনীয়তাগুলি দুর্ভাগ্যক্রমে প্রমাণ করে যে আমরা আমাদের ব্যক্তিত্বের পাশাপাশি আমাদের অভ্যাসের অ্যালগরিদমে একটি বিপণন পণ্য।

আমরা নির্দোষভাবে আমাদের পোস্টগুলিতে আমাদের নিকটতম বন্ধুকে কী লিখি;

"আমি খুব অসন্তুষ্ট, আমরা আমার বান্ধবীর সাথে সম্পর্ক ছড়িয়েছি"

বা বিপরীত উদাহরণ; "আমি খুব খুশি, আমি গর্ভবতী, এটি আমাদের মধ্যে থাকুক, আমি এখন শিখেছি"

আপনি যখন তাদের বার্তাগুলি বিবেচনা করেন, আপনি "অসন্তুষ্ট প্রেমিকের কাছ থেকে পৃথক" ডেটাযুক্ত কাউকে দেখানোর জন্য একটি বিজ্ঞাপন তালিকার জন্য সাইন আপ করেন। তেমনি, আপনি "সুখী, নতুন গর্ভবতী" ডেটা সহ কাউকে দেখানোর জন্য বিজ্ঞাপন তালিকায় রয়েছেন।

বিক্রয় ও বিপণনের কৌশলগুলি সরাসরি বিজ্ঞাপনের জগতের সাথে যুক্ত। যদি লক্ষ্য অর্জন করতে হয়, লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিকে কাঙ্ক্ষিত বিজ্ঞাপন বা প্রচার দেখানো উচিত। অবশ্যই, টেলিভিশন-সংবাদপত্র-ম্যাগাজিন-বিলবোর্ডের মতো চ্যানেলগুলির মাধ্যমে বিপণন, যা আমরা ট্র্যাডিশনাল মিডিয়া বলতে পারি, এখনও বাজারে তা গ্রহণযোগ্য। তবে এখন আমরা বলতে পারি যে বিজ্ঞাপনের মডেলগুলি সম্পূর্ণ পরিবর্তিত হয়েছে। যে বিজ্ঞাপনটি সঠিক ব্যক্তির কাছে তার পণ্যের বিজ্ঞাপন বা প্রচার দেখাতে চায় বিজ্ঞাপনদাতাকে এর জন্য দায়ী করবেন, বিজ্ঞাপনদাতা (বিজ্ঞাপন এবং মিডিয়া সংস্থাগুলি) জানেন যে সঠিক টার্গেট ব্যক্তির কাছে বিজ্ঞাপনটি দেখতে (ভিডিও, ভিজ্যুয়াল ইত্যাদি) দেখতে বাজেটের সঠিক ব্যবহার করতে হবে তাকে। কারণ বাজেটের সাথে সঠিকভাবে পরিচালিত হতে পারে এমন একটি প্রচার সফল, অন্যথায় গুরুতর এবং ব্যর্থ ফলাফল হওয়ার সম্ভাবনা খুব বেশি।

সংবাদদাতা লেখক বারে কারাওলানের মতে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ "ব্যক্তিগত তথ্য"

ঠিক এখানে, "ব্যক্তিগত ডেটা" খেলাতে আসে। টেলিভিশন-সংবাদপত্র-ম্যাগাজিন-বিলবোর্ডের মতো traditionalতিহ্যবাহী এবং আরও ব্যয়বহুল উপায়ে রেখে বিজ্ঞাপনদাতা যখনই চান সঠিক ব্যক্তি তার বিজ্ঞাপন দেখার জন্য চেষ্টা করে। এটি করা উচিত যেমন প্রক্রিয়া করা ডেটা দিয়ে এটি সম্ভব।

যদি আমরা কয়েকটি উদাহরণের সাথে এটি বিশদ দেওয়ার চেষ্টা করি, তবে একটি নির্মাণ সংস্থা একটি ভর আবাসন প্রকল্পের বিপণনের বিজ্ঞাপন দিতে চায়, ধরুন যে প্রকল্পটি ইস্তাম্বুল, সরয়ার জেলাতে রয়েছে, বিপণনের যে পদ্ধতিগুলি সেগুলি করতে পারে তা নিশ্চিত, এটি হয় বিলবোর্ডের সাহায্যে সরয়ারের রাস্তাগুলিতে বিজ্ঞাপন দেবে, বা traditionalতিহ্যবাহী মডেলগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করবে, বা আজকের সর্বাধিক পছন্দের পদ্ধতি সহ সোশ্যাল মিডিয়া। অঞ্চল ব্যবহার লক্ষ্য করা হবে। এটি এই উদাহরণে এটিও যে এই টার্গেটিংয়ের সর্বাধিক মূল্যবান অংশটি "ডেটা"। তিনি এ পর্যন্ত সরয়ার জেলায় একটি বাড়ির বিজ্ঞাপন অনুসন্ধান করেছেন, যার গড় আয় বা জমার স্তর সেই বাড়িটি কিনতে সক্ষম, যারা এখনও এই ধরণের অনুসন্ধান চালিয়ে যায় গত বছরে, যারা এই অনুসন্ধানগুলি সপ্তাহে কমপক্ষে একবার বা দু'বার বাড়িয়েছিলেন, যার গড় বয়স নীচের পরিসরে রয়েছে ইত্যাদি ইত্যাদি। এই জাতীয় তথ্য এবং একটি ডেটা ফিল্টারের মাধ্যমে ব্যবহারকারীকে প্রদর্শিত বিজ্ঞাপনটি সর্বাধিক নির্ভুল ফলাফল পেতে পারে এমন বিজ্ঞাপনে পরিণত হয়েছে।

অবশ্যই, যখন আমরা এই উদাহরণগুলিকে গুণিত করব এবং সেগুলি স্বাস্থ্য, ক্রীড়া, খাদ্য এবং পানীয়, পোশাক, সাদা পণ্য, ইলেক্ট্রনিক্স, আসবাব এবং অনেকগুলি সেক্টরের সাথে মানিয়ে নেব, বিষয়টি আরও স্পষ্টভাবে বোঝা যাবে।

আমরা সকলেই বেঁচে থাকি, কোনও শপিং সাইট থেকে যে কোনও পণ্য অনুসন্ধান করার পরে আমরা একই জাতীয় পণ্যের বিজ্ঞাপন দেখতে পাই এবং কিছু ক্ষেত্রে আমরা এটি পছন্দ করি "দেখুন, আমি এটি সন্ধান করছিলাম, আমাকে এই বিজ্ঞাপনটি একবার দেখে নেওয়া যাক" আমরা আমাদের অভ্যন্তরীণ কণ্ঠগুলির সাথে বিকল্পগুলিও দেখি। এটি একটি লক্ষ্যবস্তু পদ্ধতি যা ব্যবহারকারীকে ক্যাপচার করে এবং কখনই যেতে দেয় না। বিজ্ঞাপনের বিশ্বে এই পদ্ধতিগুলির চারপাশে পদ্ধতিগুলি বিকাশ করতে হবে।

তেমনি, যে সংস্থাগুলি মিডিয়া বাজারজাত করে এবং সঠিক লোকেরা সেই বিজ্ঞাপনটি দেখার জন্য (অর্থাত্ সংস্থাগুলি যে ব্যবহারকারীরা সেই বিজ্ঞাপনটি দেখতে পারে তা নিশ্চিত করার পরিষেবা সরবরাহ করে) "আমার লক্ষ্য লক্ষ্য ব্যক্তির কাছে আপনার বিজ্ঞাপন দেখেছি" এই বিবৃতি দিয়ে বাজারজাত করে। "সঠিক ব্যক্তির জন্য নজর রাখার" প্রচেষ্টা সেই ডেটা মাইনিংয়ের মূল্যও প্রকাশ করে। কারণ যে সংস্থাগুলি বিজ্ঞাপনটি দেখবে সেই ব্যক্তিকে বিপণন করবে তারা যখন দেখায় যে তারা দেখা হচ্ছে being সুতরাং তারা বলে; আপনি যে ব্যক্তির লক্ষ্যবস্তু হয়েছিলেন এবং আমি যে বিজ্ঞাপনটি দেখেছি তার জন্য অর্থ প্রদান করে তার জন্য আমি আপনার বিজ্ঞাপনটি প্রদর্শন করি। এই পদ্ধতিটি বিজ্ঞাপনদাতাকে সবচেয়ে বেশি পছন্দ করে এবং সবচেয়ে বেশি পছন্দ করে। লক্ষ্য দর্শকদের আপনার বিজ্ঞাপনটি দেখতে দিন। ডিজিটাল যুগের বিজ্ঞাপন বিপণন সংস্থাগুলির সমস্ত বিবৃতি এখন এই দিকে; "প্রচলিত বিজ্ঞাপনের মডেলগুলিতে, আপনি আপনার টার্গেট শ্রোতাদের বিজ্ঞাপন দেখতে দিতে পারবেন না, আপনার বিজ্ঞাপনগুলি কে দেখেছিল তা আপনি কখনই জানেন না" বলে প্রকাশ করে তারা তাদের পণ্যগুলি বাজারজাত করে।

বারে কারাওলান, যিনি প্রফেসর ল ফার্মের যোগাযোগ ও মিডিয়া পরামর্শদাতাও ছিলেন, তার বক্তব্য অব্যাহত রেখেছিলেন এবং বিজ্ঞাপনের মডেল সম্পর্কে কথা বলেছেন।

লক্ষ্যবস্তু ব্যক্তিকে বিজ্ঞাপনটি দেখানো এখন দুটি ধরণের বিজ্ঞাপন মডেল। হয় আপনি বিজ্ঞাপনটি দেখতে একটি সংখ্যা নির্ধারণ করেছেন এবং বলেছেন যে অনেক লোক আমার বিজ্ঞাপন দেখে। বা আপনি চান (লক্ষ্যযুক্ত) ব্যক্তির বিজ্ঞাপনটি প্রদর্শন করতে আপনি সেই ব্যক্তির বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করেন। ব্যবহারকারী সেই ব্যক্তিকে তৈরি করেন যার বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারিত হবে। আমরা আমাদের ব্যক্তিগত শেয়ারগুলি ছেড়ে দিই, আমরা কারা, আমরা কী পছন্দ করি, আমাদের বয়স, ওজন, উচ্চতা, চুলের রঙ এমনকি আমাদের নিজস্ব ডেটা ট্র্যাফিক অ্যালগরিদম এবং আমাদের সমস্ত তথ্যের অর্থ আমরা পণ্য হয়েছি এবং বিপণন হব।

ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আরও বেশি পছন্দের পেশা হবে

আমরা খাওয়া সমস্ত খাবার বা পানীয়গুলির মধ্যে আমাদের সমস্ত অভ্যাসগুলি বিজ্ঞাপন আমাদের দেখানোর জন্য নির্ধারণ করে। অন্য কথায়, আমরা আমাদের নিজস্ব বিজ্ঞাপন নির্ধারণ করি। বিগ ডেটা নামক পরিস্থিতি, আমরা যখন আরও কিছুটা এগিয়ে গেলে "অ্যাডভান্সড ইনফরমেশন ম্যানেজমেন্ট" হিসাবে উপস্থিত হতে পারে, আরও গুরুতর বিপদের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে। অতএব, আমরা বলতে পারি যে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং পেশা এমন একটি পেশা হবে যা আমরা অনেক কিছু শুনব এবং আগত বছরগুলিতে অগ্রাধিকার পাব। কারণ এটি একটি অনিবার্য সত্য যে এই ব্যবসাটি ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বাইরে।


sohbet

মন্তব্য প্রথম হতে

মন্তব্য

সম্পর্কিত নিবন্ধ এবং বিজ্ঞাপন