সাঙ্কো স্কুলের শিক্ষার্থীরা করোনাভাইরাস সেন্সরি টেস্ট ডিভাইসটি বিকাশ করেছিল

সানকো স্কুলের শিক্ষার্থীরা একটি নির্ভরযোগ্য, কম খরচে, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক পরীক্ষা তৈরি করেছে যা সন্দেহভাজন কোভিড -১৯ রোগের লোকেরা হাসপাতালে যাওয়ার আগে এবং পিসিআর বা অ্যান্টিবডি পরীক্ষা করার আগে ব্যবহার করতে পারে।

সানকো সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি হাই স্কুল (এফটিএল) নবম শ্রেণির শিক্ষার্থী এস গোনার, সানকো কলেজের একাদশ শ্রেণির শিক্ষার্থী আইলিক দিলারা কেয়া এবং সানকো এফটিএল একাদশ শ্রেণির শিক্ষার্থী এলিফ নীদা তাহাওলু, প্রকল্প উপদেষ্টা ইজগেল গোনার এবং নেড়ম্যান এরসেনেমেজ ১৯ এর নেতৃত্বে তিনি দুর্দান্ত সাফল্য অর্জন করেছেন। "সনাক্তকরণে নতুন প্রজন্মের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলিং দ্বারা বিকাশযুক্ত সেন্সরি টেস্ট ডিভাইস" বিকাশ করে।

প্রকল্পের অন্যতম উপদেষ্টা ইজগেল গোনার বলেছিলেন যে উন্নত পরীক্ষা; তিনি বলেছিলেন যে লবণের গন্ধ, স্বাদ এবং অ্যামাইলেজ এনজাইম ক্রিয়াকলাপে পরিবর্তনটি ব্যবহার করে কোভিড -১৯ রোগ তৈরি করা হয়েছিল।

খুব অল্প সময়ে ফলাফল দেখা যাবে

গোনার জানিয়েছেন যে গন্ধ এবং স্বাদ বৈষম্য পরীক্ষা, গন্ধ এবং স্বাদ স্বীকৃতি পরীক্ষা এবং লালাতে অ্যামাইলাস ক্রিয়াকলাপ পরীক্ষাটি গবেষণাটিতে 100 টি স্বাস্থ্যকর বিষয়ের উপর পরিচালিত হয়েছিল এবং পরীক্ষার বিষয়ে নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করেছে:

“আমাদের শিক্ষার্থীরা এই ভেবে সফটওয়্যার তৈরি করেছিল যে কোভিড -১৯ রোগটি লালাতে অ্যামাইলাসের ক্রিয়াকলাপ বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং তাদের গন্ধ এবং স্বাদ অনুভূতিকে হ্রাস করতে পারে এবং ফলাফলগুলি এই দিকে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে স্থানান্তরিত হয়েছিল। তারপরে, একটি ডিভাইস প্রোটোটাইপ প্রস্তুত করা হয়েছিল, যেখানে লোকেরা পরীক্ষাটি প্রয়োগ করতে এবং ফলাফলগুলি দেখতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তথ্য অনুসারে, একটি নতুন প্রজন্মের পরীক্ষা ডিভাইসটি তৈরি করা হয়েছে যেখানে লোকেরা গন্ধ, স্বাদ এবং লালা থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ডিভাইসের স্ক্রিনে দেখতে পাবে এবং 'নিকটবর্তী স্বাস্থ্য প্রতিষ্ঠানে নেতিবাচক বা ইতিবাচক' ফলাফলগুলি দেখতে পাবে, খুব অল্প সময়ে

কোভিড -১৯ পরীক্ষায়, যা পরীক্ষার ফলাফল অনুসারে ডিজাইন করা হয়েছিল, যা মানুষের গন্ধ, স্বাদ এবং লালা এনজাইমগুলির পরিবর্তনগুলি বোঝার সক্ষম করে, সংবেদনগুলি যেগুলি তীব্র লক্ষণগুলির আগে বুঝতে পারে না যেমন কাশি, জ্বর, দুর্বলতা এবং জয়েন্টে ব্যথা যা রোগের প্রথম চার বা পাঁচ দিনের মধ্যে ঘটে না। লোকসান এবং লালা কার্যক্রম ব্যবহৃত হত। সুতরাং, আমরা একটি স্থানীয় এবং অর্থনৈতিক সংবেদী পরীক্ষার যন্ত্র তৈরি করেছি যা অন্যান্য উচ্চ-ব্যয় পরীক্ষার আশ্রয় নেওয়ার আগে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা সন্দেহজনক পরিস্থিতির কারণে সৃষ্ট অনিশ্চয়তার চাপ কমাতে সহায়তা করে। "

প্রকল্পের অন্যান্য উপদেষ্টা শিক্ষক নেরিমান এরসনমেজ জোর দিয়েছিলেন যে 'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা' প্রযুক্তি এই সময়ের মধ্যে গতি অর্জন করেছিল এবং তাদের বৃহত্তম লক্ষ্য ছিল শিক্ষার্থীদের এই প্রযুক্তির সাথে পরিচয় করানো এবং এটি উত্পাদন করতে সক্ষম করা এবং বলেছিল, "এর জন্য কারণ, আমরা উত্পাদিত অনেক প্রকল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি যুক্ত করে শিক্ষার্থীরা উভয়ই তাদের কাজের মান উন্নত করতে এবং নিজেদের উন্নত করতে পারে we আমরা সরবরাহ করি, "তিনি বলেছিলেন।

এরসনমেজ উল্লেখ করেছেন যে কোভিড -১৯ ভাইরাসজনিত রোগের শনাক্তকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করে একটি নতুন প্রজন্মের প্রমিতকরণের স্কেল তৈরি করে এই নতুন মডেলটিকে সাহিত্যে নিয়ে আসার লক্ষ্য রয়েছে, এমন একটি ডাটাবেস তৈরি করা যা এর আগে আন্তর্জাতিক এবং পরীক্ষাগারে ব্যবহৃত হতে পারে উচ্চমূল্যের এবং খুব জটিল ডিভাইসে যাচ্ছি to

শিক্ষার্থীদের মতামত

তারা তাদের পরামর্শদাতাদের উপস্থিতিতে বিশ্বব্যাপী মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াইয়ে ভূমিকা রাখবে এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্পে স্বাক্ষর করে গর্বিত বলে জোর দিয়ে, এস গ্যানার বলেছেন, “আমরা লক্ষ্য রেখেছিলাম এমন একটি পরীক্ষা তৈরি করা যেখানে লোকেরা বিকল্প হিসাবে ঘরে বসে সহজ ফলাফল পেতে পারে। পিসিআর এবং অ্যান্টিবডিগুলির মতো বেদনাদায়ক পরীক্ষাগুলি এবং আমরা সফল হয়েছিলাম they সেগুলি সম্পন্ন হয়েছে তা ব্যাখ্যা করে, আইয়িক দিলারা কেয়া বলেছিলেন, "আমরা একটি দ্রুত এবং কম ব্যয়বহুল পরীক্ষা বিকাশ করতে চেয়েছিলাম। প্রকল্পটি শুরু করার সময়, প্রত্যেক ব্যক্তির পক্ষে পরীক্ষা করা এবং উপলব্ধ হওয়া গুরুত্বপূর্ণ ছিল। আমরা যে পরীক্ষাটি বিকাশ করেছি তা কেবল দ্রুত নয় অর্থনৈতিকভাবেও একটি দুর্দান্ত সুবিধা সরবরাহ করে ”।

প্রকল্পটি বিকাশের জন্য তারা কাজ চালিয়ে যাচ্ছেন উল্লেখ করে, এলিফ নিদা তাহাওলু নিম্নলিখিতগুলি ভাগ করেছেন: “দিনের বেলাতে যে কোনও ইতিবাচক মামলার সাথে আমার যোগাযোগ ছিল বা আমি কোভিড -১৯ ধরা পড়েছিলাম সে সন্দেহের সমাধান করার জন্য আমরা একটি ডিভাইস তৈরি করতে চেয়েছিলাম। আমাদের পরামর্শদাতাদের সহায়তায় যে পরীক্ষাটি আমরা বিকাশ করেছি, তা ব্যয় এবং দ্রুত ফলাফল উভয় ক্ষেত্রেই দুর্দান্ত সুবিধা দেয়। "

"কোভিডিয়েন -১৯ আবিষ্কার নতুন মডেল কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক সেন্সরি টেস্টার মডেলিংয়ের সাথে বর্ধিত" প্রকল্প টিউবিটাক 19 হাই স্কুল ছাত্র গবেষণা প্রকল্পের ইসিএ ডে আঞ্চলিক প্রতিযোগিতায় প্রথম, ফুল দিলারা কেয়া এবং এলিফ নিদা তাহাওলু, 52- মে 24 তারিখের মধ্যে তুরস্কের ফাইনাল অনুষ্ঠিত হবে তুরস্কে প্রথম স্থানের জন্য প্রতিযোগিতা করবে।