Sohbet রোবট থেকে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ শিক্ষা

Sohbet রোবট থেকে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ শিক্ষা

Sohbet রোবট থেকে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ শিক্ষা

অধ্যাপক ডাঃ. এমিন এরকান করকমাজ, শিক্ষায় sohbet রোবট এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি দিয়ে শেখা স্বপ্ন নয় বলে উল্লেখ করে, "এখন, প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য কাস্টমাইজ করা শিক্ষা ব্যবস্থার ব্যবহার, যা সেই শিক্ষার্থীর প্রবণতা, সফল এবং ব্যর্থ সমস্যাগুলি অনুসরণ করতে পারে এবং প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য শিক্ষার্থী সবচেয়ে দক্ষ উপায়ে শেখে, ভবিষ্যতের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্ভাবনা হিসেবে আমাদের সামনে দাঁড়ায়।"

ইয়েডিটেপ বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার প্রকৌশল বিভাগের অনুষদের সদস্য প্রফেসর ড. ডাঃ. এমিন এরকান কোর্কমাজ শিক্ষার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিফলন মূল্যায়ন করেছেন। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় দ্রুত অগ্রগতি হয়েছে বলে মনে করিয়ে দিয়ে, অধ্যাপক ড. ডাঃ. কর্কমাজ মনে করিয়ে দেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে ওষুধ, ফার্মেসি এবং অর্থের পাশাপাশি প্রকৌশলের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে অত্যন্ত সফল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হয়েছে। এই প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে উল্লেখ করে, অধ্যাপক ড. ডাঃ. কর্কমাজ জোর দিয়েছিলেন যে শিক্ষার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির গুরুত্ব আরও বাড়বে।

"দুটি উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে"

শিক্ষার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি দুটি ভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে তা প্রকাশ করে কর্কমাজ বলেন, “প্রথমত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শিক্ষার মান বাড়াতে সহায়ক উপাদান হিসেবে ব্যবহার করা সম্ভব। এমনকি এখন, এমন সফ্টওয়্যার রয়েছে যা প্রতারণা এবং চুরির মতো কেস সনাক্তকরণ, গ্রেডিং পরীক্ষা এবং এমনকি এমন সিস্টেম রয়েছে যা শিক্ষার্থীদের তাদের শেখার প্রক্রিয়াগুলিতে প্রতিক্রিয়া এবং পরামর্শ প্রদান করে।

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা বৃদ্ধি

অধ্যাপক ডাঃ. এমিন এরকান কোর্কমাজ বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং তার কথাগুলি নিম্নরূপ চালিয়ে যান:

"সাম্প্রতিক বছরগুলিতে উন্নয়নের সাথে সামঞ্জস্য রেখে, প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা এবং ব্যবহার করার জন্য কম্পিউটারের ক্ষমতা যথেষ্ট বৃদ্ধি পেয়েছে। অতএব, এটি সরাসরি প্রশিক্ষণ পরিচালনা করতে সক্ষম হবে। sohbet রোবট/সফটওয়্যারের আবির্ভাব আর স্বপ্ন নয়। এই প্রযুক্তির বিকাশের সাথে, প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য কাস্টমাইজ করা শিক্ষা ব্যবস্থার ব্যবহার, যা সেই শিক্ষার্থীর প্রবণতা, সফল এবং অসফল বিষয়গুলি অনুসরণ করতে পারে এবং প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে যাতে শিক্ষার্থী সবচেয়ে দক্ষ উপায়ে শিখতে পারে, ভবিষ্যতের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্ভাবনা হিসেবে আমাদের সামনে দাঁড়িয়ে আছে। যদি এই সিস্টেমগুলি ব্যাপক হয়ে ওঠে, তবে মানব শিক্ষাবিদদের এখনও প্রয়োজন হবে। তবে সম্ভবত এই শিক্ষাবিদদের ভূমিকা এখন পরামর্শ এবং সমন্বয়ের কাঠামোর মধ্যে স্থান পাবে।"

বিদেশী ভাষা শিক্ষায় বর্ধিত বাস্তবতা

শুধুমাত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তি নয়, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি বা অগমেন্টেড রিয়েলিটির মতো প্রযুক্তিও শিক্ষা প্রক্রিয়ায় অবদান রাখবে বলে উল্লেখ করে কর্কমাজ বলেন, “উদাহরণস্বরূপ, একটি বিদেশী ভাষা শেখা একজন শিক্ষার্থী ভার্চুয়াল পরিবেশে বিভিন্ন মানুষের সাথে বিভিন্ন কথোপকথন করতে পারে, ভার্চুয়াল রেস্তোরাঁয় খাবারের অর্ডার দিন বা ভার্চুয়াল শপিং দৃশ্যে জায়গা নেওয়া সম্ভব হবে”।

মেশিন যা মেশিন ব্যবহার করতে পারে

অধ্যাপক ডাঃ. এমিন এরকান কোর্কমাজ মনে করিয়ে দিয়েছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেকারত্বের কারণ হবে কিনা তা খুবই কৌতূহলী বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে এবং বলেছিলেন যে এই বিষয়ে একটি নির্দিষ্ট রায়ে পৌঁছানো খুব কঠিন।

মানবতা আজ অবধি অনেকগুলি বিভিন্ন মেশিন, ডিভাইস এবং প্রযুক্তি তৈরি করেছে তা উল্লেখ করে, কর্কমাজ আরও জোর দিয়েছিলেন যে যান্ত্রিকীকরণ এবং কারখানাকরণের মতো প্রক্রিয়াগুলি সর্বদা ইতিহাসে তাদের চাকরি হারানোর ভয় তৈরি করেছে। "তবে, ঐতিহাসিক প্রক্রিয়ায়, যান্ত্রিকীকরণের মাধ্যমে নতুন ব্যবসার ক্ষেত্র, নতুন সেক্টরের আবির্ভাব হয়েছে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে লোক নিয়োগ করা সম্ভব হয়েছে," বলেন অধ্যাপক ড. ডাঃ. কর্কমাজ তার কথাগুলো এভাবে চালিয়ে গেলেন:

“একইভাবে, এটি একটি সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বিভিন্ন চাকরি তৈরি করবে। যাইহোক, এখানে একটি বিষয় উল্লেখ্য আছে। অতীতে উত্পাদিত প্রতিটি মেশিনের জন্য, অন্তত এমন লোকের প্রয়োজন ছিল যারা সেই মেশিনটি ব্যবহার করবে বা মেরামত করবে। উদাহরণস্বরূপ, যখন টেলিফোন উত্পাদিত হয়েছিল, টেলিফোন অপারেটরের মতো একটি পেশার উদ্ভব হয়েছিল বা উৎপাদিত গাড়ি চালানোর জন্য ড্রাইভারের প্রয়োজন ছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে 'মেশিন ব্যবহার করতে পারে এমন মেশিন' হিসাবে সংজ্ঞায়িত করাও সম্ভব। ইতিহাসে এটাই প্রথম ঘটনা। এই কারণে, এটি এমন একটি পরিস্থিতি হবে যা আমরা আগে সম্মুখীন হইনি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি অন্যান্য মেশিন ব্যবহার করে ড্রাইভার, অপারেটর, নিরাপত্তা প্রহরী এবং অনুরূপ কাজের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যাপক বেকারত্ব তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে। সম্পূর্ণ অটোমেশন। এই বিষয়ে আরও চিন্তাভাবনা ও আলোচনার প্রয়োজন রয়েছে।”

মন্তব্য প্রথম হতে

উত্তর দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না.


*