নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা ত্রিমাত্রিক টমোগ্রাফি চিত্রের মাধ্যমে শরীরে কোভিড-১৯-এর সম্পৃক্ততার মাত্রা নির্ধারণ করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্বাস্থ্য ব্যবস্থার ঐতিহ্যগত রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা প্রক্রিয়াগুলিতে বড় পরিবর্তন করার একটি উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে। নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি প্রকৌশল অনুষদের প্রভাষক অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. Sertan Serte দ্বারা তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম, যা ত্রিমাত্রিক টমোগ্রাফি চিত্রের মাধ্যমে শরীরে কোভিড-১৯-এর সম্পৃক্ততার মাত্রা নির্ধারণ করে, কোভিড-১৯-এর রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসা প্রক্রিয়ায়ও নতুন যুগের সূচনা করছে।
বর্তমানে, কোভিড-১৯ রোগ নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল পিসিআর এবং অ্যান্টিজেন কিট। যাইহোক, উন্নত পর্যায়ে রোগীর ফুসফুসের টমোগ্রাফির মাধ্যমে রোগের সুনির্দিষ্ট নির্ণয় করা হয়। যদিও ত্রিমাত্রিক টমোগ্রাফগুলি টমোগ্রাফি গ্রহণকারী ডিভাইস অনুসারে পরিবর্তিত হয়, তবে তারা শত শত ফ্রেমের সংমিশ্রণে গঠিত হয়। অতএব, প্রতিটি রোগীর জন্য প্রতিটি ফ্রেম পৃথকভাবে, মানুষের চোখ দিয়ে বিশ্লেষণ করে একটি সিদ্ধান্তে আসতে দীর্ঘ সময় লাগে। উপরন্তু, যখন মানুষের ব্যাখ্যা জড়িত হয়, ত্রুটির সম্ভাব্য মার্জিন বৃদ্ধি পায়।
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি প্রকৌশল অনুষদের প্রভাষক অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. অন্যদিকে Sertan Serte দ্বারা তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম উচ্চ নির্ভুলতার সাথে অনেক কম সময়ে শরীরে SARS-CoV-19 এর প্রভাব প্রকাশ করে, যা COVID-2 ঘটায়।
এসোসি. ডাঃ. সার্টে দ্বারা তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম সম্পর্কে তারা যে বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ তৈরি করেছিল তা বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি প্রকৌশল অনুষদের প্রভাষক অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. ইস্টার্ন মেডিটারেনিয়ান ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক সার্টান সার্তে। ডাঃ. হাসান ডেমিরেলের সহ-লেখক, "19D সিটি স্ক্যান ব্যবহার করে কোভিড-3 নির্ণয়ের জন্য গভীর শিক্ষা" নিবন্ধটি সেই বিভাগে রয়েছে যেখানে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা COVID-19-এর সাহিত্যে প্রকাশনাগুলিকে হাইলাইট করে।
এসোসি. ডাঃ. Sertan Serte: "আমাদের তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এমন সফ্টওয়্যারকে ধন্যবাদ, রেডিওলজিস্ট এবং ডাক্তাররা কোভিড-১৯ এর রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা প্রক্রিয়াটি আরও দ্রুত এবং ত্রুটির সীমানা কমিয়ে পরিকল্পনা করতে সক্ষম হবেন।"
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটির মধ্যে অনেক গবেষক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনের উপর কাজ করছেন তা জোর দিয়ে, নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি ফ্যাকাল্টি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং ফ্যাকাল্টি মেম্বার অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. সার্টান সার্তে বলেছেন যে তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও কাজ করছেন যা স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। মহামারীর প্রভাব উপশম করার জন্য তারা COVID-19-এর সাথে একসাথে কাজ করা অনেক প্রকল্প এই এলাকায় স্থানান্তরিত করেছে, Assoc. ডাঃ. "আমাদের তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এমন সফ্টওয়্যারকে ধন্যবাদ, রেডিওলজিস্ট এবং ডাক্তাররা কোভিড-১৯ এর রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা প্রক্রিয়াটি আরও দ্রুত এবং ত্রুটির মার্জিন কমিয়ে পরিকল্পনা করতে সক্ষম হবেন," সার্টে বলেছেন৷
এসোসি. ডাঃ. Özüm Tunçyürek: “Assoc. ডাঃ. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন, যার মধ্যে Sertan Serte একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উদাহরণ স্থাপন করেছে, অদূর ভবিষ্যতে মানুষের কাছ থেকে কাজের চাপের একটি বড় অংশ, বিশেষ করে রেডিওলজির ক্ষেত্রে দখল করবে।"
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটির রেডিওলজি বিভাগের বিভাগীয় প্রধান অ্যাসোসিয়েশন ড. ডাঃ. Özüm Tunçyürek জোর দিয়ে বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা পদ্ধতিতে আমূল পরিবর্তন আনবে। এসোসি. ডাঃ. Özüm Tunçyürek; এসোসি. ডাঃ. তিনি বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন, যার মধ্যে সার্টান সার্টে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উদাহরণ তুলে ধরেছেন, অদূর ভবিষ্যতে মানুষের কাছ থেকে কাজের চাপের একটি বড় অংশ, বিশেষ করে রেডিওলজির ক্ষেত্রে নিতে পারে। এসোসি. ডাঃ. Özüm Tunçyürek বলেন, “COVID-19 মহামারীর শুরুতে, রেডিওলজিস্টদের এই নতুন রোগের প্রভাব শনাক্ত ও নির্ণয়ের অভিজ্ঞতা ছিল না। এই অভিজ্ঞতা শুধুমাত্র প্রক্রিয়ায় মানুষের উপর রোগের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করে অর্জন করা হয়েছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। এই কারণে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধুমাত্র COVID-19-এর জন্য নয়, অনেক ক্ষেত্রেই চিকিত্সকদের সর্বশ্রেষ্ঠ সহকারী হবে।
মন্তব্য প্রথম হতে