বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি, যা মানব স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্কিত প্রতিটি ক্ষেত্র এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উন্নতিকে অন্তর্ভুক্ত করে, রোগ নির্ণয়, নির্ণয় এবং চিকিত্সার ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার সাথে সহজে অভিযোজনের মতো সুবিধাগুলি বায়োমেডিকেল প্রযুক্তিকে ধন্যবাদ প্রদান করা হয়েছে, যা দাঁতের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত মাউথওয়াশ থেকে পেসমেকার পর্যন্ত অনেক ডিভাইসকে কভার করে।
উস্কুদার ইউনিভার্সিটি হেলথ সার্ভিসেস ভোকেশনাল স্কুল বায়োমেডিকেল ডিভাইস টেকনোলজির প্রভাষক আইবাইক পিরল বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি মূল্যায়ন করেছেন।
প্রভাষক আইবাইক পিরোল বলেন, বায়োমেডিকেল টেকনোলজি হল এমন একটি প্রযুক্তি যাতে চিকিৎসা ও জীববিজ্ঞানের ক্ষেত্রে স্বাস্থ্য সম্পর্কিত সব ধরনের যন্ত্রপাতি, কিট, উপকরণ এবং ডিভাইস অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এই ক্ষেত্রগুলিতে অগ্রসর হওয়ার জন্য নতুন পদ্ধতির বিকাশ ঘটায়।
উল্লেখ করে যে বায়োমেডিকেল প্রযুক্তির লক্ষ্য হল চিকিৎসা বা জৈবিক সমস্যার সমাধান প্রদান করে জীবন ও পুনরুদ্ধারের মান বৃদ্ধি করা এবং কখনও কখনও এমনকি পুনরুদ্ধারকে ত্বরান্বিত করা, পিরল বলেন, “বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি প্রয়োগ করার সময় প্রথাগত প্রকৌশলের কৌশল এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই. বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং, যা চিকিৎসা এবং প্রকৌশল বিজ্ঞানে দক্ষতা এবং পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করে, অর্থাৎ একটি ছাদ ধারণা হিসাবে বিবেচিত, বায়োমেডিসিনের ক্ষেত্রে প্রযুক্তির শক্তি প্রয়োগ করে জীবনযাত্রার মান বৃদ্ধি করে, সেইসাথে মানুষের জীবনকে দীর্ঘায়িত করে, গুণমান বৃদ্ধি করে। জীবনের, অক্ষমতা হ্রাস এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা সম্ভব করে তোলে। বলেছেন
ক্লিনিকাল মেডিকেল ইমেজিং এ ব্যবহৃত বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি
বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি স্বাস্থ্যের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় বলে উল্লেখ করে যে এতে সরঞ্জামের নকশা এবং গবেষণার মতো একাধিক ক্রিয়াকলাপ রয়েছে, পিরল বলেন, “আজ, ক্লিনিকাল-মেডিকেল ইমেজিং, যা প্রত্যেকে সম্মুখীন হতে পারে, এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি ব্যবহৃত হয়. শরীরে কোনো আক্রমণাত্মক প্রক্রিয়া ছাড়াই রোগ নির্ণয়, রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসার ক্ষেত্রে বায়োমেডিকেল প্রযুক্তির মাধ্যমে ইমেজিংয়ের অত্যন্ত গুরুত্ব রয়েছে। এছাড়াও, টিস্যু ইঞ্জিনিয়ারিং, বায়োইনফরমেটিক্স, ন্যানোটেকনোলজি, ক্লিনিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, বায়োমেটেরিয়ালস, পুনর্বাসনের জন্য প্রস্থেটিক্স, অর্থোস, কৃত্রিম অঙ্গ অধ্যয়ন বায়োমেডিকেল প্রযুক্তির প্রয়োগ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে। এই অর্থে, বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি মানব স্বাস্থ্য এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উন্নতি সম্পর্কিত সমস্ত ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত করে। সে বলেছিল.
ডেন্টাল ফিল্ড থেকে পেসমেকার পর্যন্ত অনেক ডিভাইস কভার করে
বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি, যা মূলত রোগ নির্ণয়, রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসায় ব্যবহৃত হয় তা জীবন্ত ও জৈবিক ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত সকল ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় উল্লেখ করে প্রভাষক আইবাইক পিরোল বলেন, “মাউথওয়াশ, যা দাঁতের সুরক্ষার জন্য ডেন্টাল এলাকায় একটি সহায়ক যন্ত্র। এর জল এবং বায়ু স্প্রে বৈশিষ্ট্য সহ স্বাস্থ্য, একই এলাকায় অবস্থিত। 1800 এর দশক থেকে ব্যবহৃত যৌগিক উপকরণ, পেসমেকার, পিএপি ডিভাইস যা ক্রমাগত স্লিপ অ্যাপনিয়া প্রতিরোধে সংকুচিত বায়ু দেয়, উন্নত সার্জিক্যাল রোবট, জৈবিক মানব জিনোম সিকোয়েন্স, জৈবিক মডেলিং সিস্টেম, কম্পিউটার-সহায়তা সার্জারি এবং অর্থোপেডিক স্টাডিজ কিছু অ্যাপ্লিকেশন। . এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে, প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার সাথে সহজে অভিযোজনের মতো সুবিধা রয়েছে।" সে বলেছিল.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তিনটি জ্ঞানীয় দক্ষতা রয়েছে
লেকচারার আইবাইক পিরল, যিনি কৃত্রিম প্রযুক্তিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগগুলিকেও স্পর্শ করেছিলেন, বলেছেন, “আমরা সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত করতে পারি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে মানুষের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে৷ নড়াচড়া, বক্তৃতা, শব্দ সনাক্তকরণ, সংখ্যাগত যুক্তির কাজ এবং ফাংশনগুলি নতুন ইনপুটগুলির সাথে অভিযোজনের উপর ভিত্তি করে। এই সমস্ত কাজ এবং ফাংশন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে কভার করে। শেখার প্রক্রিয়া যা ডেটার সাথে সংযোগ করে, স্ব-সংশোধন প্রক্রিয়া এবং পছন্দসই ফলাফল অর্জনের জন্য সঠিক অ্যালগরিদম খুঁজে বের করা হল তিনটি জ্ঞানীয় দক্ষতা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উপর ফোকাস করে।" সে বলেছিল.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্ষিপ্ত সমাধান প্রদান করে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ অনেক প্রযুক্তি এবং শৃঙ্খলা রয়েছে উল্লেখ করে, যার মধ্যে গণিত এবং প্রকৌশলের শাখা রয়েছে, পিরল বলেন, “স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতি, পাঠ্য স্বীকৃতি, রোবোটিক সিস্টেমগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির মধ্যে রয়েছে। কৃত্রিম প্রযুক্তির সাহায্যে, জটিল পরিস্থিতিগুলি অল্প সময়ের মধ্যে সমাধান করা হয়, জীবনধারা বৃদ্ধি এবং ওষুধের বিকাশ, এবং উত্পাদনশীলতা বাড়ানো হল প্রথম সুবিধা যা মনে আসে। বলেছেন
প্রযুক্তির উন্নয়নের সাথে এই ক্ষেত্রের সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশন বৃদ্ধি পেয়েছে উল্লেখ করে পিরল বলেন, “সেলফ ড্রাইভিং যানবাহন, গুগলের সার্চ অ্যালগরিদম, জটিল কাজ সম্পাদন করতে পারে এমন রোবট অস্ত্র, দৃষ্টি প্রতিবন্ধীদের জন্য অ্যাপ্লিকেশন, মোবাইল ফোনের সাহায্যে তৈরি করা অ্যাপ্লিকেশন। ক্রমাগত বাড়ছে। এইভাবে, সমস্ত ব্যক্তির জীবনযাত্রার মান বৃদ্ধি করা সম্ভব।" সে বলেছিল.
লেকচারার আইবাইক পিরল বলেন যে বায়োমেডিকেল, হেলথ বায়োইনফরমেটিক্স এবং মেডিকেল ইমেজিং হল সবচেয়ে সাধারণ ক্ষেত্র যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতি জনপ্রিয় এবং বলেন, “আজ দেখা যাচ্ছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি খারাপ ফলাফলের প্রাথমিক সনাক্তকরণে কার্যকর। রোগের পর্যায় জানা। এই মুহুর্তে, গাণিতিক মডেলিংয়ের গুরুত্বের উপর জোর দেওয়া উচিত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে চলমান উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় অগ্রসর হওয়ার জন্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাফল্য বাড়ানোর জন্য গাণিতিক মডেল এবং সমস্যাগুলি ভালভাবে চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ।" বলেছেন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন নতুন উন্নয়ন নিয়ে আসে
লেকচারার আইবাইক পিরল, যিনি বায়োমেডিসিনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগগুলিকেও স্পর্শ করেছিলেন, বলেছেন, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ, যা একটি উদ্ভাবনী প্রকৌশল ধারণাগুলির মধ্যে একটি, মেডিসিন এবং জীববিজ্ঞানে নতুন উন্নয়ন নিয়ে আসে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের বিকাশের সাথে, বায়োমেডিকেল প্রযুক্তি এই উন্নয়নের সাথে সমানতালে অগ্রগতি করছে। বিশেষ করে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর ধরনগুলি প্রায়শই সম্মুখীন হয়েছে। বায়োমেডিকেল প্রযুক্তিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্তর্ভুক্তির ফলে রোগের চিকিৎসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ রোগ নির্ণয়ের পদ্ধতির বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে। ডিপ লার্নিং, যা মেশিন লার্নিং-এর একটি উপ-শাখা, দিয়ে করা কয়েকটি গবেষণার উদাহরণ দিলে এটা বলা সম্ভব যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে অগ্রগতি করেছে। ক্যান্সার নির্ণয়, জিন নির্বাচন এবং শ্রেণীবিভাগ, জিন বৈচিত্র্য, 3D মস্তিষ্ক পুনর্গঠন, নিউরাল কোষের শ্রেণীবিভাগ, মস্তিষ্কের টিস্যু শ্রেণীবিভাগ, আলঝেইমার রোগ নির্ণয় এবং রোগের পূর্বাভাসের মতো গবেষণায়, গভীর শিক্ষার পদ্ধতি, যা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং, এখন ঘন ঘন ব্যবহৃত. বলেছেন
মন্তব্য প্রথম হতে