নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি দ্বারা তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলি পিসিআর পরীক্ষা বিশ্লেষণ করে অল্প সময়ের মধ্যে COVID-19 নির্ণয় করতে পারে। সিস্টেম, যা অভিজ্ঞ আণবিক মাইক্রোবায়োলজি বিশেষজ্ঞদের দ্বারা 100 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে কাজ করার জন্য দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ছিল, পিসিআর ফলাফল; ইতিবাচক, কম ইতিবাচক, নেতিবাচক এবং অনিশ্চিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।
পিসিআর পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করা, যা COVID-19 নির্ণয়ের ক্ষেত্রে সোনার মান হিসাবে বিবেচিত হয়, মহামারী চলাকালীন সারা বিশ্বে স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উপর অনেক চাপ সৃষ্টি করেছে। অল্প সময়ের মধ্যে ফলাফল পাওয়ার জন্য, পিসিআর পরীক্ষার ফলাফল নির্ধারণের জন্য, যা বিশেষ করে পরীক্ষাগার কর্মীদের উপর একটি বড় বোঝা তৈরি করে, এছাড়াও অভিজ্ঞ কর্মীদের প্রয়োজন।
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি দ্বারা বিকশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলি একটি ইন্টারফেসের সাথে পিসিআর পরীক্ষার ডেটা বিশ্লেষণ করে যা পিসিআর ডিভাইসগুলির সাথে একীভূত করা যেতে পারে, যাতে মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই পরীক্ষার ফলাফল সেকেন্ডের মধ্যে নির্ধারণ করা যায়।
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটির ভারপ্রাপ্ত রেক্টর প্রফেসর ড. ডাঃ. Tamer sanlıdağ, DESAM রিসার্চ ইনস্টিটিউটের গবেষক, নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি ফ্যাকাল্টি অফ মেডিসিন ডিপার্টমেন্ট অফ মেডিক্যাল মাইক্রোবায়োলজি এবং ক্লিনিক্যাল মাইক্রোবায়োলজি লেকচারার অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. বুকেত বাড্ডাল এবং সাইপ্রাস ইন্টারন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি ইঞ্জিনিয়ারিং ফ্যাকাল্টি কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং ফ্যাকাল্টি সদস্য সহকারী ড. এসোসি. ডাঃ. Emre Özbilge দ্বারা সহ-পরিকল্পিত গবেষণাটি, COVID-19 পিসিআর পরীক্ষার বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং প্রক্রিয়াগুলিকে সংক্ষিপ্ত করার এবং রোগীদের দ্রুত বিচ্ছিন্নকরণ এবং চিকিত্সার প্রক্রিয়াগুলি শুরু করার ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ ভবিষ্যতে সম্ভাব্য মহামারীতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
এটি PCR ফলাফলকে ইতিবাচক, কম ইতিবাচক, নেতিবাচক এবং অনিশ্চিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে।
উন্নত ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমের সাহায্যে, পিসিআর ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত ফ্লুরোসেন্ট রেডিয়েশন ডেটা প্রতিটি রোগীর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত প্রোগ্রামে লোড করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম, যা শত শত রোগীর পিসিআর ফলাফলের সাথে প্রশিক্ষিত, রোগীর নমুনার গ্রাফিক্স সংজ্ঞায়িত করতে পারে এবং সেকেন্ডের মধ্যে ফলাফল দিতে পারে।
একটি বহু-স্তরযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল ব্যবহার করে নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটিতে বিকশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমটি পরীক্ষাগার কর্মীদের ছাড়াই PCR ডেটাকে ইতিবাচক, কম ইতিবাচক, নেতিবাচক বা অনিশ্চিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে। অনিশ্চিত ফলাফলের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটি কর্মীদের সতর্ক করে যে রোগীর নমুনা পুনরায় কাজ করা দরকার।
সিস্টেম, যা অভিজ্ঞ আণবিক মাইক্রোবায়োলজি বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বিকাশের পর্যায়ে সরবরাহ করা হয়েছিল, 100 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে ফলাফল দিতে পারে। সিস্টেমের জন্য ধন্যবাদ, এটি পরীক্ষাগার কর্মীদের কাজের চাপ কমাতে এবং নমুনা প্রবাহ খুব তীব্র হলে মহামারীকালীন সময়ে কর্মীদের দক্ষ ব্যবহার নিশ্চিত করার লক্ষ্য।
পর্তুগালে অনুষ্ঠিত ক্লিনিকাল মাইক্রোবায়োলজি এবং সংক্রামক রোগের 32 তম ইউরোপীয় কংগ্রেসে উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমটি বৈজ্ঞানিক বিশ্বের সাথে ভাগ করা হয়েছিল।
এসোসি. ডাঃ. বুকেত বাদলের উপস্থাপিত গবেষণাটি মাইক্রোবায়োলজি সম্প্রদায়ের দ্বারা অত্যন্ত আগ্রহের সাথে দেখা হয়েছিল। "COVID-32 রোগ নির্ণয়: নতুন এবং নতুন" অধিবেশনে উপস্থাপিত অধ্যয়ন, যেখানে কংগ্রেসে নতুন প্রযুক্তি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছিল, যা সংক্রামক রোগ এবং মাইক্রোবায়োলজির ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করেছিল, বিজ্ঞানীরা প্রশংসা করেছিলেন কারণ এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে। প্যাথোজেন এবং সারা বিশ্বের গবেষণাগারে একত্রিত করা যেতে পারে।
মর্যাদাপূর্ণ মাল্টিডিসিপ্লিনারি ডিজিটাল পাবলিশিং ইনস্টিটিউটের "অ্যাপ্লাইড সায়েন্সেস" ম্যাগাজিনে অক্টোবর 2022-এ প্রকাশিত "অ্যাপ্লাইড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স" বিশেষ সংখ্যায় অন্তর্ভুক্ত করে সমীক্ষাটি সমগ্র বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সাথে ভাগ করা হয়েছিল।
অধ্যাপক ডাঃ. Tamer sanlıdağ: "আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ, যা PCR পরীক্ষার ফলাফল 100 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে নির্ধারণ করে, বৈজ্ঞানিক বিশ্ব থেকে ব্যাপক আগ্রহ আকর্ষণ করেছে।"
নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটির ভারপ্রাপ্ত রেক্টর প্রফেসর ড. ডাঃ. অন্যদিকে, Tamer Şanlıdağ বলেছেন যে তারা COVID-19 প্রক্রিয়ার প্রথম দিন থেকে বহুমুখী উপায়ে বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালনা করছে এবং বলেছে, “আমাদের বিশ্ববিদ্যালয়ের মধ্যে আমাদের বিজ্ঞানীদের দ্বারা পরিচালিত গবেষণাগুলিকে রূপান্তরিত করার সময় যে পণ্যগুলি COVID-19 প্রক্রিয়াকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করার অনুমতি দেবে, আমরা বৈজ্ঞানিক নিবন্ধগুলির সাথে বৈজ্ঞানিক বিশ্বের সাথে আমাদের গবেষণার ফলাফলগুলি ভাগ করে চলেছি। আমরা তা করেছি," তিনি বলেছিলেন।
মনে করিয়ে দিয়ে যে নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা COVID-19 প্রক্রিয়া চলাকালীন বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বৈজ্ঞানিক প্রকাশনায় 375টি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন, অধ্যাপক ড. ডাঃ. সানলিদাগ বলেছেন, “আমরা আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন শেয়ার করেছি, যা PCR পরীক্ষা বিশ্লেষণ করে এবং ফলাফল 100 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে নির্ধারণ করে, পর্তুগালে অনুষ্ঠিত ইউরোপীয় কংগ্রেস অফ ক্লিনিকাল মাইক্রোবায়োলজি এবং সংক্রামক রোগের বৈজ্ঞানিক বিশ্বের সাথে। একই সময়ে, আমরা ফলিত বিজ্ঞান জার্নালের 'অ্যাপ্লাইড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স' বিশেষ সংখ্যায় আমাদের গবেষণাটি প্রকাশ করেছি।
এসোসি. ডাঃ. বুকেত বাদল: "আমরা যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম তৈরি করেছি তার সাহায্যে আমরা ভবিষ্যতের মহামারীর জন্য প্রস্তুত থাকব।"
DESAM রিসার্চ ইনস্টিটিউটের গবেষকরা, নিয়ার ইস্ট ইউনিভার্সিটি ফ্যাকাল্টি অফ মেডিসিন, ডিপার্টমেন্ট অফ মেডিক্যাল মাইক্রোবায়োলজি এবং ক্লিনিক্যাল মাইক্রোবায়োলজি লেকচারার অ্যাসোসিয়েশন। ডাঃ. অন্যদিকে বুকেট বাদ্দাল বলেছেন যে পিসিআর পরীক্ষা, যা আমাদের জীবনে কোভিড-১৯ মহামারীর সাথে নিবিড়ভাবে প্রবেশ করেছে, অনেকগুলি রোগজীবাণু সনাক্ত করার জন্যও ব্যবহৃত হয় যা সংক্রামক রোগ সৃষ্টি করে এবং বলেন, "আমরা যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করেছি। ভবিষ্যতে উদ্ভূত নতুন সংক্রামক রোগের এজেন্ট এবং মহামারী হতে পারে এমন ভাইরাসের নির্ণয়ের ক্ষেত্রেও ব্যবহার করা যেতে পারে।" এসোসি. ডাঃ. বাদল বলেন, “কোভিড-১৯ মহামারীর সাথে দেখা গেছে এই ধরনের মহামারীর জন্য স্বাস্থ্য ব্যবস্থা কতটা অপ্রস্তুত ছিল। আমরা যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করেছি, আমরা ভবিষ্যতের মহামারীর জন্য প্রস্তুত থাকব। রোগটি প্রাথমিকভাবে নির্ণয় করার মাধ্যমে, আমরা এই লোকদের তাড়াতাড়ি আলাদা করতে পারি এবং সম্প্রদায়ে রোগের বিস্তার রোধ করতে পারি।
মন্তব্য প্রথম হতে